AI-First 应用井喷时，亦然中国大模子公司斗志激越之时。

文｜《中国企业家》记者 孔月昕

裁剪｜马吉英

头图起首｜中企图库

12 月 13 日 ~15 日，由《中国企业家》杂志社主持的" 2024（第二十二届）中国企业魁首年会"在北京举行。零一万物 CEO、创新工厂董事长李开复博士出席本次年会，共享了对于东说念主工智能的意见和瞻望。

以下为中枢重心：

1. 中国打造应用的智商是寰球顶尖的，当 AI 应用爆发的时候，亦然中国大模子公司能够斗志激越的时候。

2.PC 的立异和迁徙互联网的立异都使得全球 GDP 快速增长，随后增长会缓缓放缓并趋于饱和，而生成式 AI 会带来一个比前两次立异更大的爆发式增长，这即是咱们濒临的最巨大的契机。

3. 中国的模子也许会过期好意思国一段时期，可是中国大模子团队的应用推论智商有卓绝好意思国的统统后劲。

4.PC 期间谁是收货最多的？是作念应用的公司，其次才是平台，再其次才是芯片，迁徙互联网亦然雷同的，是以零一万物要扭转现时生成式 AI 行业为德不卒的情况。

5. 在 AI 2.0 期间胜出的会是最拥抱 AI 的公司，就像当年最拥抱互联网的公司终末获取了最佳的后果。

以下为李开复现场演讲整理（有删减）：

今天群众都在谈大模子、生成式 AI，为什么以生成式 AI 为代表的 AI 2.0 工夫是寰球上有史以来最伟大的科技立异？好像 2 年前，ChatGPT 问世，推行上它背后的工夫是在近七八年间发明的，完全颠覆了昔日的以谋略机视觉、当然讲话认知等为代表的 AI 1.0 期间的东说念主工智能。

昔日的 AI 1.0 只可作念特定垂类的事情，今天生成式 AI 为代表的 AI 2.0 则是通用的。它是一个超等全才，有两个欺压：起初，它是用全寰球的数据锤真金不怕火出的、通用的基础大模子；其次，在这个模子的基础上，经过微调它就不错复用到任何一个鸿沟，支捏海量的东说念主工智能应用产生。

通用的基础大模子，咱们不错认为是个"通才"，锤真金不怕火出了一个"大学生"，他每个科目都了解过，全寰球每本书都读过，有了泛化、认知、推理的智商。在这个基础上再让这位大学生去责任一段时期，即是"微调"，调到它能够匹配专科鸿沟的需求。是以，咱们有一个"通才"，况且能够把它革新为"专才"，这即是大模子和关系应用的本色。

AI 2.0 仍在快速增长和迭代阶段，其所能带来的，可能是六七年以后超等奢睿的、AGI 级别的超等智能；在短期内，它也会带来巨大的应用价值。我会提议企业家用这个角度来看大模子的立异：PC 期间带来的是，每一个桌上都有一台电脑；迁徙互联网期间带来的是让谋略开拓能随身佩带，况且让它知说念咱们是谁、咱们在那处；AI 期间是用比东说念主还奢睿的东说念主工智能赋能应用，让每个应用重写一次，这个更变会在本年和来岁爆发。

PC 的立异和迁徙互联网的立异都使得全球 GDP 快速增长，随后增长会缓缓放缓并趋于饱和，而生成式 AI 会带来一个比前两次立异更大的爆发式增长，这即是咱们濒临的最巨大的契机。

现时，好意思国最起初的公司 OpenAI 即是想要通过约束地融资，约束地买芯片，"烧"出一个 AGI。进入更多的芯片、海量的数据是不错带来更奢睿的模子，这也使得 OpenAI 引颈了好意思国式的 AGI 发展旅途，可是这也带来了一些问题。因为要是你信赖六七年不错"烧"出一个 AGI，就会约束地费钱，GPT-4 猝然了 1 亿好意思元，推演下去 GPT-5 就可能猝然 10 亿好意思元，GPT-6 可能会猝然 100 亿好意思元，GPT-7 可能要花 1000 亿好意思元。

这样去"烧"，"烧"出来的是什么后果呢？一个后果即是要是你们买了英伟达的股票，你们可能是最大的受益者。他们想作念的是"烧"出一个模子，而不是促成健康的生态。

这些公司认为我方要作念出 AGI，这个 AGI 就能够处理总共的问题，认为有了 AGI 就不再需要任何应用了，这即是他们的联想。OpenAI 并不在乎生态，这瑕瑜常不健康的景况。

PC 期间谁是收货最多的？是作念应用的公司，其次才是平台，再其次才是芯片，迁徙互联网亦然雷同的，是以零一万物一定要扭转现时生成式 AI 行业为德不卒的情况。

从 PC 到迁徙互联网期间，每个应用都被重写了一次，进入 AI 2.0 期间也会被重写。

具体怎样重写？其实挺简单的，PC 期间的内容写稿是东说念主来写，AI 期间的是 AI 来写，东说念主演出了诱导的变装，即东说念主不需要写大部分的内容了，因此内容处理软件如 Microsoft Office 敬佩要被重写。昔日的搜索是凭证关键词搜出 10 个邻接，将来的搜索即是东说念主告诉 AI "我需要什么内容，你给我整理出来"。

是以咱们要作念的责任即是快速促成这些颠覆式的 Office、搜索、酬酢、短视频，一个又一个 AI-Native 应用会取代今天的顶级产物，这样应用生态就起来了，用户就来了，应用公司就不错赢利了，企业也就得到价值了。

跟好意思国硅谷巨头巨量的融资、巨量的算力和巨量的资源进入比较，中国大模子公司莫得迷漫的资源去成为第一个"烧"出 AGI 的公司，但咱们中国团队会专注地把应用打造出来。中国打造应用的智商是寰球顶尖的，微信远远胜于 WhatsApp，TikTok、抖音远远胜于 Instagram，是以当 AI 应用期间来到的时候，亦然中国大模子公司能够斗志激越的时候。咱们的模子也许会过期好意思国一段时期，可是咱们的应用智商有卓绝好意思国的统统后劲。

将来能有什么应用呢？马斯洛需求表面在 AI 2.0 期间仍在接续，东说念主类的需求是相对固定的，东说念主类需要责任、文娱、疏浚、学习。当新的工夫期间莅临时，一定是先浏览内容，之后创造内容，搜索组织内容，之后内容会变得更丰富，出现视频内容，之后再有酬酢、电商等等，这是不变的事情，PC 期间、迁徙互联网期间都是这样发展的，AI 期间亦然如斯。

咱们不错看到最早出现的 AI 应用即是扶助写稿用具，也即是 ChatGPT 等等；再往下，咱们就会进入搜索，AI 搜索即是问一个问题得到对应的谜底，而不是凭证一个关键词给出一堆邻接；再往下是多模态，搜索里就需要有多模态智商；再往下，你创造的不仅仅 Word，还不错创造 PPT，创造了 PPT 之后还不错作念视频。今天短视频平台上是东说念主我方拍的、上传的短视频，随后多样电商、支付等鸿沟都会有多样林林总总的应用出现，这会带来巨大的立异。

将来这会是应用发展的势必旅途，其中包括：第一，模子要越作念越好；第二，模子要越作念越低廉。

两年前在 MMLU 评测上，大模子好像有 70 分水平，今天照旧 92 分了，远远卓绝了庸碌东说念主类的平均得分，是以大模子在向上，多模态模子也在向上，文生视频模子生成的视频也越来越传神，以致不错生成一个短故事。

另外，更伏击的是老本鄙人降。一年半前，要是要用 OpenAI 最佳的模子，100 万的 Token 要花 75 好意思元，100 万的 Token 好像能用 100 次足下，也即是每调用一次大模子就要花 0.75 好意思元。要是每个百度搜索的用户都调用一次，每个抖音视频的用户都调用一次，哪怕百度、字节也付不起这个老本。

是以在一年半前是统统作念不出好的应用的，因为模子还不够好而且太贵。要是一个应用不可赶快产生收入，开发团队很快就歇业了；要是迷惑来许多用户，但每次调用模子的老本格外高，0.75 好意思元使用一次，这也会导致歇业。

可是好音信是这些模子的价格鄙人降，大要一年降十倍。咱们不错很笃定的是，前年作念不出的产物本年作念得出，来岁可能作念得格外好，今天无法瞎想的事情来岁可能出现，来岁模子还贵的话后年可能就低廉了，这是咱们濒临的巨大发展契机。

这个产物该怎样创造呢？不要坐等风来，不要等别的公司把模子作念得低廉提供给咱们用，咱们要我方把通盘经由作念得低廉。苹果公司是最佳的例子，乔布斯莫得去等芯片、屏幕变得越来越低廉，他是切身入局去打造了一个垂直整合的产物，叫作念 iPhone，它快、低廉、体验好，可是它不是其时的行业措施。要是乔布斯比及芯片、屏幕等变得够低廉的时候，那照旧莫得作念 iPhone 的契机了，谁都不错作念了。

今天，我以为打造（AIGC）应用也有这样垂直整合的契机，从芯片到基础架构到模子到应用，都是一家公司来作念，零一万物就在尝试作念这件事。

咱们现时作念的产物先面向国际，叫 BeaGo，标的是 AI 搜索，我认为它是终极的 AI-First 的搜索产物。因为我的前雇主说过，谷歌的搜索"打关键词出一堆邻接"这是比较庸碌的搜索，问一个问题能得到一个正确的谜底，而且将来还不错提供一个可赢利的告白，这才是将来的模式。

转头通盘东说念主工智能的花样，先是 ChatGPT 燃烧了大模子的元年，本年和来岁将会是应用爆发的时刻。尤其是来岁，每个应用都会被重作念，多模态的波澜会发生，再往下智能体的波澜会出现，不是问一个问题给一个谜底，而是你需要作念件事情 AI 就径直把活给干了。再底下具身智能会走进这个寰球，咱们不错期待，将来 5 年总共你在科幻演义看到的都会缓缓成真。

除了 to C 应用外，AI 的企业级应用亦然配置的。因为今天模子够好够低廉，每一家公司都应该考虑怎样用上大模子。

但手脚企业家，应该想得更远，领有更远大的愿景。因为互联网期间莅临的时候，胜出的传统企业不仅仅喜跃于公司能够上网，而是会想怎样专揽收罗更变公司的里面经由。收罗使得一切都更变了，将来 AI 也会更变许多东西。

今天的企业管束模式是，我要作念一个新的款式，要雇新的东说念主、雇新的团队，给他 KPI 让他作念出来，将来则是要升级管束团队，团队是由少许的东说念主、无数的 AI 构成，每一个 AI 都是能帮你干活的"东说念主"。

硅谷有一篇著作格外有兴味，以前 SaaS 模式即是 Software as a Service ，咱们把就业造成了软件，现时倒过来是 Service as Software。东说念主作念的事情即是就业，以后不让东说念主类作念东说念主的事情了，AI 来作念东说念主作念的事情，从而达到降本增效，超等快速地产生巨大的价值。

一个企业家不错想考的是，如何基于以大模子为代表的 AI 2.0 工夫来寻找新的创新点，如何给企业定制一个 AI，让它浸透到各个部门，寻找一个好的应用场景让生成式 AI 落地，况且昭彰地看到它帮企业省了若干钱，帮企业赚若干钱。

虽然也要考虑到组织架构的对皆kaiyun网页版登录入口，因为公司里面的中层可能不太荒诞引入 AI。比如说一个客服的副总裁，他管了 7000 个东说念主来作客服这件事，AI 取代了以后他可能只剩 70 个东说念主了，这就可能会撼动他在公司的地位和影响力，是以他不会想去引入 AI。这时候就需要雇主推进他们作念这件事，在 AI 2.0 期间胜出的会是最拥抱 AI 的公司，就像当年最拥抱互联网的公司终末获取了最佳的后果。